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AppsFlyer 2019移動作弊報告:“印尼”“互金”“頭部App”成重災區 受影響金額高達23億美金

Amber Yin  ? 

近日,AppsFlyer 發布報告《2019年移動應用營銷作弊現狀》,通過對全球 9500 個應用在 2019 年 1-6 月期間的 25 億次非自然安裝量(通過廣告獲取的安裝)進行統計分析,發現以下幾點趨勢,針對關鍵數據,AppsFlyer 中國區總經理王瑋博士也做了相關解讀。

一、2019 H1 作弊率回升,每 5 個安裝就有 1 個作弊安裝

 趨勢.png

根據 AppsFlyer 數據,2019 年上半年的作弊率經過短暫的回落之后整體呈上升趨勢,與年初相比,作弊率大幅提升,2019 年 6 月,作弊率上升至 22.6%。也就是說,每 5 個付費安裝中就有 1 個作弊安裝,僅上半年波及的廣告支出就達到了 23 億美金。背后的主要原因是作弊技術的更新迭代,關于這點的解釋可參見下圖。

 歸因和虛假.png

王瑋博士解釋道:“移動作弊類型大致可以分為 2 類,一個是歸因作弊,用戶行為是真實的,作弊者通過安裝劫持和泛濫點擊,把真的安裝‘搶到’自己的渠道來;第二類是虛假安裝,整個安裝過程是模擬的,用戶是假的、設備是假的、行為也是假的。2019 年 1-6 月,虛假安裝的占比快速上升,這是因為歸因技術的完善導致歸因作弊能夠被有效識別,因此作弊者通過虛假安裝來作弊,作弊技術也從之前的有物理設備的設備農場升級為機器人模擬,這只是其中一點。

另外,因為平臺不同,作弊率也會有所不同。iOS 的作弊率幾乎整體都穩定在 5% 以下,但是安卓在 20% 甚至更高的范圍內波動,整體來講,iOS 作為一個封閉式的操作系統,安全性確實還是會高于開放式的安卓。”

如果將面臨作弊風險的 23 億美金,從幾個維度拆看來看有幾點發現:

1、金融類 App 作弊風險最高

 品類作弊.png

金融類 App 的作弊率最高,有風險的廣告支出在 2019 年上半年達到了 7.5 億美金,原因是用戶獲取成本高,CPI 在 3-4 美元之間,因此作弊成功的回報更高。排在第 2 的購物類應用的 CPI 在 2.1 美元。游戲類 App 的作弊率低是因為游戲廣告主更加積極的采取了反作弊措施。

2、用戶體量越大的應用,作弊風險越高

同理,如果能夠完成對大體量應用的滲透,作弊的回報更大。

 用戶體量.png

AppsFlyer 數據顯示,在比較 2019 年 4 月和 6 月時,大型應用的作弊率為 23.2%,比中型和小型應用的作弊率分別高出 30% 和 70%。

3、用戶增長較快的地區,通常有更的高作弊率

 印尼作弊率.png

亞太地區作弊率最高的幾個國家是印尼、印度、韓國和馬來西亞,印尼比印度還要高,排在第 1,作弊率 45%,印度 36.8%。綜合上述數據,互金出海東南亞的廠商應對自己的獲客渠道和質量給予高度重視。

日韓是近兩年中國游戲廠商出海的 2 個重要市場,該報告數據顯示,韓國的作弊率很高,為 33.4%,日本僅 9%。出海韓國的中國廠商應對買量質量予以重視。

另外,巴西作為移動應用經濟發展很快的一個拉美市場,作弊率也達到了 26.9%。

二、作弊行為向轉化漏斗下方移動,IAP 作弊較 Q1 增加 10 倍

之前的作弊都集中在 App 安裝或者歸因結果的作弊,在轉化漏斗偏上層的區域;但 2019 年上半年應用內行為作弊在整體作弊中的占比有明顯提高。

對于游戲廣告主來說最核心的一個應用內行為——應用內購買,作弊率達到了 2.1%,相較于年初有 10 倍的增加。王瑋博士預測:“未來,這個方向上的作弊將會看到爆發式增長。背后原因可能是游戲廣告主越來越關注付費這一核心應用內行為,導致 IAP 的作弊率升高。” 

 購買作弊Top5.png

重度游戲主要依靠 IAP 來變現,也是受購買作弊影響最大的一類應用。2019 Q2 應用內購買作弊率激增至 15.9%,也就是一款游戲用戶進行內購 100 次,有 15.9 次是虛假購買。

王瑋博士解釋道:“站在廣告主和第三方數據平臺的角度來講,購買就是應用內的一個行為,是一個名稱和指定代碼,在手機或者腳本虛擬的環境中,模擬購買行為其實就是發出一個名稱,比如 purchase+5美元,只要符合廣告主的定義,在數據層面就能夠被記錄下來,錢是否進入廣告主的賬戶是不一定的。這里的應用內購買作弊,廣告主將數據和實際收到的錢比對,就可以看到作弊率。例如數據平臺 100 萬美金的內購、但是實際銀行賬戶就收入了 10 萬美金,那就有 90 萬是虛假的,但哪些渠道帶來的購買是虛假的,廣告主并不清楚,因為對于部分廣告主來說,收入和數據其實沒有打通,這并不是一件簡單的事情。”

但王瑋博士表示,還是有方法能夠識別哪些渠道帶來的購買是虛假的。通過腳本模擬,作弊者可以模仿用戶做出安裝、注冊、登錄、過關、付費等行為。現階段,作弊者可以模擬單個用戶的行為,但是整個作弊渠道帶來的用戶在游戲內的行為,是否和游戲的設計以及整體用戶表現相符就不一定了,從這點可以判斷,某個渠道是否有作弊嫌疑。

三、16% 作弊安裝在歸因時無法被識別

王瑋博士介紹說:“我們從今年 4 月開始對歸因后識別的一些作弊行為進行明確的標注,發現至少有 16% 的作弊安裝是無法在歸因那個節點被確認的,只能在歸因后,產生安裝歸因結果、貼上渠道標簽,在積累到一定量級后,從數據統計的維度來判斷是否為作弊安裝。

 歸因后作弊.png

舉個簡單的例子,移動營銷行業對用戶的區分是通過設備 ID 的,當作弊者通過刷新設備ID 來作弊的時候,因為設備 ID 是新的,設備的物理參數也都是真實的,這時這個設備就會被作為一個新用戶識別。對于單個安裝,歸因平臺并沒有證據來證明這是一個虛假安裝,讓其進入歸因后臺。然后類似的安裝不斷進入歸因后臺,我們就能發現這個渠道帶來的安裝都是新安裝。在如今的移動互聯網市場,換機大潮早就過去,如果從一個地區買來的用戶 80% 的安裝都是新用戶,這個渠道作弊的概率就很大。簡單來說,就是一些安裝必須在統計的維度上才能判別是否作弊,進入歸因后臺再追溯回去。AppsFlyer 的一點優勢是服務了移動營銷領域超過 70% 的廣告主,大量的數據下,我們更容易做統計并看到新的作弊形式。”

王瑋博士表示,AppsFlyer 作為第三方平臺會更謹慎地得出結論,廣告主基于平臺數據去和渠道結算時,可以通過協商追回部分損失,而歸因后作弊更重要的一點是,當某一個渠道被貼上作弊標簽后,之后該渠道帶來的安裝就可以被實時屏蔽掉,避免后續的預算投入到錯誤的渠道。

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